Lalamove缺一不可的數字觀察家，
致力將公司數據資料轉換成實質的價值回饋，
幫助公司釐清營運方面的外部因素，
修正內部經營改善方向，
進而應用於策略制定與規劃
自2012年開始，《紐約時報》發表專文「The Age of Big Data」揭示了大數據時代的趨勢來
臨，全球大數據市場價值至2017年時預計高達324億美元，兩者皆顯示各界對於數據分析懷有
的高度信心，期望透過分析數據結果，反饋到公司整體營運成效上面，減少經營成本，準確改
善公司策略方向。
而Lalamove也看見此數據潮流，於去年成立數據分析部門。Webber身為數據分析部門的員
工代表，平台每日龐大的訂單數據全由他親自操刀，專職將量性數字轉換成質性結果，讓夥伴
關係部、營運部、業務部與行銷部同仁也能清楚數據背後所代表的資訊，在規劃活動時有個參
考依據。
一副黑色粗框眼鏡是Webber的個人招牌，雖然身在充滿邏輯與理性的部門，卻仍可不時在辦
公室聽到充滿Webber風格的各式笑話，引來同仁哄堂大笑，可說是身兼「感性的理性人」。
以下是與Webber訪談的問答摘要，快一同來看看數據分析部如何在質性與量性的資料中來回
轉換穿梭，為公司帶來準確的經營方針吧：
蜂鳥小編問（以下簡稱問）：
請問從一開始面試進公司，到現在對於公司印象的差別是什麼？
Webber答（以下簡稱答）：
當初的印象比較既定，會想說新創公司是不是只是幾個人創立，制度和營運模式不太周全的公
司，但是進來後發現Lalamove除了在台灣有自己的工作步調外， 在和global溝通整合的時候
有另一個節奏在，對於新創公司來講是滿難得的現象。（小編加問：所以覺得公司有在往一個
方向繼續前嗎？）沒錯，是有的！Lalamove擁有清楚的經營方向，也往清楚的目標持續邁進
突破。
問：
諸如Uber或Airbnb，最近很多因共享經濟立基的新創公司竄起，你覺得Lalamove是否有真
的實踐到共享經濟的精神？可否舉出具體例子呢？
答：
雖然共享經濟在國外行之有年，但共享經濟在台灣的民風其實趨近保守，而國外較為興盛其實
是因為本身市場需求大，進而帶動整體供給、制度和環境的成熟。共享經濟在台灣仍是個趨
勢，之後機會仍大有可為，會容易以變動速度較快的方式去改變沒有變動的地方，比如說
Nokia按鍵式手機沒有變，Apple就會取代它，計程車沒有改變，Uber也會改變它。所以相對
地，我們也要繼續進步自己，才能持續在市場中維持一定優勢（小編os：Webber真的是很有
邏輯的遠見）。
問：
那請問當初會來Lalamove工作，共享經濟是不是其中吸引的一個特點呢？
答：
其實佔一半原因，我個人喜歡變動的挑戰，所以共享經濟和新創公司是我最可以接受的一個產
業，假如是死梆梆、無法學習的地方，這就不是我喜歡的工作。另外，年輕化的組織也是一個
吸引點，執行長本身年輕，也在比較有規模的公司服務過，因此帶領團隊很有彈性。（小編加
問：但年輕化可能代表前景不確定性高，會不會因此存有疑慮？）其實不會，因為制度是在自
己身上，公司有自己目標在，自己也要設定個人目標，兩者並沒有相衝突。
問：
那Webber可否分享一件在分析數據中令你印象深刻的事情？
答：
我其實是個滿喜歡和人交流的人，而質性的東西有些無法直接從量性的數字而來，必須透過與
人溝通交談，才能得出蛛絲馬跡加以量化。所以質性的東西不管從夥伴關係部或是行銷部，我
都可以找出東西做些研究。像是我們為了更加瞭解司機夥伴們在平台工作的情況，進行了司機
夥伴的訪談計畫，透過質性的回答，我們能夠整理成量性報告，將結果讓相關部門人員參考，
進而規劃出保溫袋或是接單獎勵等計畫，提升車隊士氣與福利。不過為了維持樣本本身的樣本
性，我們也會確認司機夥伴們的回答會不會過於主觀或是模糊，如此一來做成量性研究時就能
夠降低偏差值。
「數據是我生活的一部份，並不只是工作。」
問：
接下來想要問一下你對於大數據趨勢的看法。日前有間美國大數據分析與儲存技術公司
Teradata首席技術長寶立明認為數據一詞將會逐漸式微，因為當數據泛濫時，最重要的是數
據背後所帶來的價值，你的看法如何？數據對你來說是什麼？
答：
他講的是沒有錯啦，對我而言，數據只是代表你瞭不瞭解背後的意義，以及你對這數據的熟悉
程度。每個人看資料得出的結果不同，所以你要知道這個資料帶給你的含義和對公司影響程度
多少。（小編加問：你怎麼看待數據分析的趨勢？）我覺得這件事可大可小，原因在於你可不
可以獨立發現問題，量化它然後解決問題。數字是我生活的一部份，並不只是工作，像是因為
我住在新北市，日常通勤都是依靠火車為主，有時我就會想火車時刻表時間的制定與人們的需
求是否有「相關」，若可以量化此火車票的種類及時間，再制定火車發車時間，這樣是否更可
以滿足人們的需求，此外，再依每一站所進出站的人數，規劃火車停靠的站別，更可以滿足人
們的需求，有效發出每一班火車。也因為我一直長時間都在玩數據，但我不只工作在玩，生活
上也在玩。因此這樣才能讓你與眾不同，在邏輯思考的方式都是以數據角度和人做溝通。
問：
不過做數據久了，會不會有時候變得太理性？如何調節理性與感性的比例？
答：
嗯，之前滿多人這樣說過的，因為剛剛說過數據已經融入我生活了，所以這難免啦，但是我會
偶爾聽音樂、看電影，讓我感性的比例能夠提升！
問：
Lalamove至今已招募了八屆的實習生，你覺得數據分析部實習生幫助你最大的部分是什麼？
答：
我覺得實習生進來有個好處就是彼此可以討論激盪。因為數據做久了有時候會變得很盲從，覺
得我這樣做就是對的，但其實未必。透過和其他人討論你可以從不同角度去看數據，去看分析
的結果、方法、效度正不正確。數據分析部和其他部門不同的是你的實力累積不是一觸即發
的，不能永遠play by order，要自己投入時間。在專案的執行、月報的整理是實習生主要幫
到的地方，而且分析不能只能做分析，要知道前因後果，否則你會變成「匠」，無法讓數據有
效傳達應有的價值，滿可惜的。
透過和Webber的訪談，可以發現大數據應用的興盛，猶如燃火般點亮了新創公司全新的插
旗領域和使用範疇，對於新創公司而言，數據分析無非是有助於理清公司草創初期的龐大數
據，為公司日後營運奠下良好基礎。對於新創公司而言，隨時迎接變化劇烈的商業環境，同
時提升己身組織整合能力、強化夥伴關係技巧是基本所需。
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